智慧交通解决方案

未来城市将朝着高度智慧化的方向发展,强调利用未来科技推动城市治理服务转型,实现城市高效能、包容性和可持续发展。未来城市将发展成为可感知、可运营、可管控、可服务的城市。

未来城市将朝着高度智慧化的方向发展,强调利用未来科技推动城市治理服务转型,实现城市高效能、包容性和可持续发展。未来城市将发展成为可感知、可运营、可管控、可服务的城市,核心就是要依托智慧交通和未来科技打造四个城市(4C),即全息感知城市(Perception City)、在线推演城市(Deduction City)、闭环管控城市(Managing City)和全程服务城市(Serving City)

 

图1 面向未来城市的4C智慧交通解决方案

 

首先是建立基于空间单元大数据的全息感知城市。一是建立智慧路口和智慧路段的建设标准,以智慧道路为核心推进新一代道路全息感知体系建设,实现多层次、全时空乃至车道级感知;二是依托大数据技术、交通溯源技术,对人车路进行动态全方位监测评估。利用大数据+AI技术,支撑交通拥堵机理分析、交通事件发现(比如道路险情的预警)、舆情分析、日常警务巡查等。

 

图2 新一代智慧道路感知生态体系

 

图3 基于AI的新一代大数据监测评估体系

其次是建立支撑复杂环境下交通情景再现与预判的在线推演城市。通过人工智能和机器学习,相当于建立一个平行系统,实时推演和预测交通运行状态,实现从“感知-推演-管控-服务”闭环,将重塑整个交通出行和管理模式。一是可以提供短时交通预测和路径规划服务,进行交通流的调控,我们在深圳正在全面拓展在线仿真覆盖道路网络范围,前段时间交通部领导在市交委指挥中心检阅了深圳交通中心的成果,认为非常具有前瞻性、实用性和推广价值;二是对交通事件进行推演模拟,及时制定快速应急方案,最大程度降低对城市交通的影响,深圳交通中心与深圳交警合作正开展大量应用,将进一步打造为交通事件快速响应的后台交通大脑。

 

再者是构建交通“规划-设计-建设-管理-数据”协同运行的闭环管控城市。推进政府规划建设管理过程再造与升级,分别提供区域级、城市级、园区级、节点级整体解决方案。

 

图4面向政府规划建设的四级管控方案

一是区域级层面,构建主动管理的精明调控体系。例如美国部分州基于Metropia App实现民众全过程诱导和奖励激励,影响了20%的人在高峰期改变出行计划。基于互联网+大数据技术,在区域宏观控制战略指导下,可制定面向多元需求的个性化管控方案。

二是城市级层面,建立城市级交通大数据决策支持系统,支撑政府规划决策、行业运营管理和公众智慧出行服务。面向未来无人驾驶时代的到来,要前瞻性部署未来交通设施,形成新型交通组织模式和城市级管控模式,比如建立城市级车联网管控中心,未来的街道设计理念也要全面优化。目前我们在深圳已经在进行这方面的应用探索。

三是园区级层面,利用智慧园区、特色小镇的综合感知数据,面向园区级基础设施建设、企业服务和个人服务提供交通综合服务。

 

四是节点级层面,整合道路内跨行业交通设施,通过前端计算和后台管控,实现道路运行管控和设施监测运维。

 

最后是构建“综合性-个性化”的全链条智慧出行服务城市。以Maas(Mobility as a service)出行即服务的理念,将各种交通模式进行高度整合,通过信息集成、运营集成、支付集成,为用户提供从出行前到出行中到出行后的全链条服务。一是要建立一个强大的后台出行规划系统,包括行为分析、需求配置、行程规划和费用结算。二是政府-企业-民众多方参与,打破原来的政府主导模式。比如芬兰的Whim APP和新加坡My Transport APP都是政府参与,企业为主运营的,可以提供不同模式的服务。三是提供精细化的公交管理服务,包括智慧公交场站运营。四是提供移动互联、无感支付的智慧停车引导等服务。

 

把握未来城市关键趋势,聚焦未来智慧交通四大体系建设,打造全息感知城市、在线推演城市、闭环管控城市和全程服务城市四个城市,期望新一代智慧交通完整解决方案为未来智慧城市的构建探索有益路径。

 

智慧市场解决方案

建设思路

打破传统模式中间商层级多、售卖货物不知去向的传统模式,建立由供应源头到商贩的供销体系,并做到消费可追踪、食品可溯源。

智慧市场全景图

智慧市场解决方案运用主流技术,围绕特斯联三大优势,技术、金融、客户,实现让科技成果快速转化,打造地片规划设计+智能化建设+标准规范体系构建+综合体运营为一体的智慧市场新模式。

数据架构

市场监督管理大数据通过数据织一张“ 监管之网”,实现市场监管的可视化、数据化和精准化,有效提升市场监管的效率和水平。全面提升市场监管手段、能力和效率,为市场环境优化提供科技手段。

节能管理

通过云+AIOT技术组合方式,提供全链式智能服务和管控,实现智慧市场的节能减排,助力智慧市场的数字化建设和运营。

降本增效:结合AIoT技术实现能耗数据的自动化远程采集和预警,减少人为抄表的工作量,提高工作效率;

管理全程透明化:实现业务闭环的全过程能源能耗管理,沉淀管理数据和经验,过程图形化和可视化;

节能策略可定制:可自定义设备联动策略和节能策略,满足不同项目节能管理需求;

能耗费用有效管理:采用预付费的方式管理能耗费用,提升市场能耗缴费管理效果;

一站式能耗服务:提供报事报修,费用缴纳等的一站式服务,提高业务和管理效率,提供便捷服务。

智慧园区解决方案

智慧园区发展现状及挑战

  • 园区信息化建设,如:弱电集成、信息通信系统、 物联网络、园区管理、物业服务、办公应用等;
  • 面向入园企业提供供应链及市场平台服务:面向入园企业 的专业化供应链服务,和集中采购、市场推介平台等服务;
  • 面向入园企业提供全生命周期专业服务,为园区工作人 员提供便捷、高效的公共服务,如:公共设施建设、租 赁和运营服务,云平台服务、统一支付、商财法、人力 资源、投融资服务等;
  • 结合产业平台优势,整合入园企业优质资源,打造资 源共享平台,推动园区生态建设等;

截至2020年底,中国有各类产业 园区15000多个。

现状及面临问题

1.园区供给相对过剩,同质化严重,招商难:

根据相关数据显示,我国产业园区整体空置率高达43.2%。即使在商务发达的上海,商务园区的空置率也超过10%,部分园区空置率超过20%。主要指园区在产业结构、功能定位等方面趋同。一是园区产业结构同质化。 产业特色不明显。二是同区域同类型产业园区过于集中。

2、重招商、轻运营,软实力不足:

缺乏高品质服务部分园区还在依靠在“建房卖地”、“做房东收房租” 的传统发展路径,服务理念和软实力欠缺,信息化建设和集成服务支撑远远不够。未能搭建助力企业发展的公共服务平台和智慧化园区平台。

3、运营管理粗放,安全风险不可控:

部分园区缺乏智能化的物业管理手段,园区资产不可视、不可控。运营质量和安全风险应对以被动响应为主,缺乏主动防御,应急指挥调度响应不及时。

4、园区运营的三个层次:

作秀、做实、做模式;部分园区由政府主导行政干预过多,定位不清晰,盈利能力较差,急需进步升级、 转型,做实。

5、没有构建园区生态,难形成产业闭环。

智慧园区建设的核心痛点

园区运营面临诸多困难与挑战,竞争压力大 园区运营多是包租婆是租赁管理,运营成本缺少细节 化经营分析,粗犷化运营,难以从细节上管控成本。

园企服务资源少,产业链 服务难,经济增长慢 园区内服务资源少,难以促成产业链内循环经济圈, 致使园内企业孤军奋战,经济成长缓慢。

园区数字智能系统繁多, 信息孤立,难全局掌控 园区信息化建设周期不同,会迭代更新,新旧应用之间 数据存在重复,独立应用独立管理难以实现交互管理, 难以以实现“数据支撑决策”。

园区公众生活配套服务短 板,难以留住人才 园区生活配套缺乏,如交通不便、缺少一站式政务大 厅、缺少育儿机构、商财法税缺少驻地办公机构,致 使园内人才难以流失。

建设目标:智能化运营+产业赋能,打造区域标杆的AIoT园区

方案定位

1、面向园区:智能化运营平台和产业赋能服务的提供商

2、面向政府:智慧园区数字化转型及运营管理的合伙人

核心价值

管理:基于特斯联自有园区打磨及场景数据积累, 提供最懂业务的园区全功能管理平台。

服务:提供企业服务平台,融合特斯联生态应用及 服务,提升园区增值服务能力和水平。

展示:通过强体验深感知的数字孪生平台展示园区 的招商成果和企业的科创成果。

赋能:导入特斯联的产业生态优势,为园区入驻企 业提供产业赋能的资源,促进科创成果孵化。

方案亮点

新基建:纳入设计规划统筹考虑,减少重复投资。

弹性扩展:基于TACOS的平台能力,整合全场景 数据,支持场景弹性扩展,加速场景部署。

展示体验:打造基于数字孪生的体验展示中心, 融入交互体验元素,宣传展示招商及科创成果。

园企互动:整合园区内外部的企业个性化服务资 源,加强园企互动交流,拓展园企业增值服务内 容,提升园区个性化服务能力水平和服务价值。